当前国内工业数字化转型进入深水区，以故障预测与健康管理（PHM）为核心的设备管控体系，正在电力、水务、石化、重型制造等流程行业快速普及。区别于传统定期检修、事后抢修模式，PHM 依靠全维度运行数据搭建设备数字画像，提前捕捉轴承磨损、转子失衡、泵体气蚀等早期微小故障，从根源减少非计划停机。
过去多数企业依靠运维人员现场巡检，故障发现滞后，一旦核心设备突发停运，会带来生产中断、产能损失、安全隐患多重问题。而成熟的 PHM 体系可对旋转类、动力类设备实现 7×24 小时不间断状态评估，自动输出故障位置、故障等级、剩余使用寿命三大核心结论，形成预警 — 分析 — 维保 — 复盘完整闭环。
随着工业大数据、AI 诊断算法持续成熟，中小型工厂落地 PHM 方案门槛持续降低，不再局限于大型央企、龙头制造企业。行业调研数据显示，完成设备健康管理体系搭建的工厂，平均设备停机故障下降 35%，年度运维物料与人工成本缩减 25% 以上。业内普遍认为，未来2至3年，PHM故障预测系统将成为流程工业标配数字化系统，设备全生命周期健康管控是企业提质增效的核心突破口。